全國規模最大的“沙戈荒”新能源外送基地電源項目正在建設；黃河流域海拔最高的水電站正發出澎湃綠電；全國高海拔地區單機容量最大的風電項目機組正迎風轉動……這里是青海，是我國生態文明建設高地，也是清潔能源產業發展高地。
近日，科技日報記者隨“活力中國調研行”青海主題采訪活動，來到被譽為“三江之源、中華水塔”的青海省。江水滔滔，青山巍巍。青海正依托清潔能源資源優勢，走出一條綠色高質量發展之路。
打造清潔能源監測“千里眼”
青海的清潔能源有多豐富？兩個“第一”可以說明。數據顯示，截至今年6月底，青海電網總裝機規模達7590.47萬千瓦，清潔能源、新能源裝機占比分別為94.2%和72.6%，兩項占比數據均居全國第一。
大巴車開在高速上，從窗戶向外看，不時就會有“大號風扇”從山坡上“露出頭”；走進村里，家家房頂上都裝上了光伏板……看到數不勝數的清潔能源設備，記者心中不由琢磨，如何對大量、分散的發電設施進行有效管理？清潔能源發電具有波動性，如何有效掌握它們的發電情況？
在位于青海省西寧市的全國首個清潔能源和綠色算力調度中心（以下簡稱“調度中心”），記者發現了解決方案。
調度中心內，一塊塊大屏幕上數字實時更新，風速、功率、發電機轉速……發電站工作人員無需跑到千里之外的現場，這些重要發電信息就出現在他們眼前。
青海綠能數據有限公司項目管理中心副經理胡東崗介紹，調度中心目前已接入全省28家發電企業、558座新能源電站的數據，基本覆蓋了全省。“調度中心幫助發電企業實現了無人值班、少人值守的運行模式，為新能源場站提供集團化監控、集約化管理，為發電企業節約運行人員成本40%以上。”胡東崗說。
同時，胡東崗提到，在全省實時監控數據的基礎上，調度中心打造了高靈敏度的新能源集中調度指揮樞紐，實現電站實時監測、遠程控制和故障處置，支撐電網安全運行。
推動“綠電”“綠算”雙向奔赴
算力是數字經濟時代的新質生產力。近年來，生成式人工智能技術快速發展，推動人工智能應用的大量落地。與之而來的，是爆發式增長的算力需求。
算力發展的盡頭是電力。電力資源豐富、氣候優勢明顯的青海，早早布局算力產業，深度融入“東數西算”國家布局和全國一體化算力網，努力推動清潔能源與綠色算力的“雙向奔赴”。
所謂綠色算力，就是通過優化算法、應用清潔能源供電等方式，實現綠色低碳發展的算力資源。
如何讓具有波動性的清潔能源為算力服務？國網青海省電力公司數字化部技術處副處長周冀介紹，調度中心依托海量集控數據、電網歷史數據和清潔能源出力預測數據，研發了算電協同調度大數據模型（以下簡稱“調度模型”）。
“我們將算力中心負荷、峰谷平電價時段、全省能源出力情況等數據進行收集分析，最終得出算力任務調度負荷曲線，讓算力企業用電與新能源發電更好匹配。”周冀告訴記者，調度模型能夠為算力企業提供用電指引，讓它們在新能源電力更加充沛、電價更低的時候進行耗電量大的智算工作，從而實現節能減排，輸出綠色算力。
記者了解到，目前，青海省智能算力規模達到1.5萬PFLOPS，大型數據中心平均能耗指標PUE值保持在1.2以下，處于全國領先水平。周冀介紹，調度中心目前已接入中國移動、中國聯通、中國電信三大運營商和青海大學等5家數據中心的算力和功耗數據，后續還將接入全省更多數據中心。
綠色算力還應用在企業碳足跡溯源、出口產品綠色低碳認證等方面。在調度中心內，一名工作人員正通過算力監測西寧（國家級）經濟技術開發區南川工業園區入駐企業用電情況，并提供一站式用能解決方案，幫助企業低碳運行。
青海綠能數據有限公司副總經理王蔚青介紹，針對不同類別企業特點，該公司借力綠色算力構建了能耗設備效率、清潔能源消納量等36項指標評價模型，實現對青海全省多維度能耗的精準畫像。
“利用算力進行碳足跡的溯源，可以大大提升企業的國際競爭力，幫助企業出海。”周冀告訴記者。根據綠電溯源結果，該中心為出口型企業建立全流程的碳足跡數據庫，并出具綠色算力使用證明，幫助企業有效應對全球綠色貿易壁壘，也有助于青海將清潔能源資源優勢轉化為產業競爭優勢和經濟優勢。
今日青海，正以數智賦能國家清潔能源產業高地建設，以綠色算力融入新發展格局，在高原上唱響綠色發展的“新曲”。
全國規模最大的“沙戈荒”新能源外送基地電源項目正在建設；黃河流域海拔最高的水電站正發出澎湃綠電；全國高海拔地區單機容量最大的風電項目機組正迎風轉動……這里是青海，是我國生態文明建設高地，也是清潔能源產業發展高地。
近日，科技日報記者隨“活力中國調研行”青海主題采訪活動，來到被譽為“三江之源、中華水塔”的青海省。江水滔滔，青山巍巍。青海正依托清潔能源資源優勢，走出一條綠色高質量發展之路。
打造清潔能源監測“千里眼”
青海的清潔能源有多豐富？兩個“第一”可以說明。數據顯示，截至今年6月底，青海電網總裝機規模達7590.47萬千瓦，清潔能源、新能源裝機占比分別為94.2%和72.6%，兩項占比數據均居全國第一。
大巴車開在高速上，從窗戶向外看，不時就會有“大號風扇”從山坡上“露出頭”；走進村里，家家房頂上都裝上了光伏板……看到數不勝數的清潔能源設備，記者心中不由琢磨，如何對大量、分散的發電設施進行有效管理？清潔能源發電具有波動性，如何有效掌握它們的發電情況？
在位于青海省西寧市的全國首個清潔能源和綠色算力調度中心（以下簡稱“調度中心”），記者發現了解決方案。
調度中心內，一塊塊大屏幕上數字實時更新，風速、功率、發電機轉速……發電站工作人員無需跑到千里之外的現場，這些重要發電信息就出現在他們眼前。
青海綠能數據有限公司項目管理中心副經理胡東崗介紹，調度中心目前已接入全省28家發電企業、558座新能源電站的數據，基本覆蓋了全省。“調度中心幫助發電企業實現了無人值班、少人值守的運行模式，為新能源場站提供集團化監控、集約化管理，為發電企業節約運行人員成本40%以上。”胡東崗說。
同時，胡東崗提到，在全省實時監控數據的基礎上，調度中心打造了高靈敏度的新能源集中調度指揮樞紐，實現電站實時監測、遠程控制和故障處置，支撐電網安全運行。
推動“綠電”“綠算”雙向奔赴
算力是數字經濟時代的新質生產力。近年來，生成式人工智能技術快速發展，推動人工智能應用的大量落地。與之而來的，是爆發式增長的算力需求。
算力發展的盡頭是電力。電力資源豐富、氣候優勢明顯的青海，早早布局算力產業，深度融入“東數西算”國家布局和全國一體化算力網，努力推動清潔能源與綠色算力的“雙向奔赴”。
所謂綠色算力，就是通過優化算法、應用清潔能源供電等方式，實現綠色低碳發展的算力資源。
如何讓具有波動性的清潔能源為算力服務？國網青海省電力公司數字化部技術處副處長周冀介紹，調度中心依托海量集控數據、電網歷史數據和清潔能源出力預測數據，研發了算電協同調度大數據模型（以下簡稱“調度模型”）。
“我們將算力中心負荷、峰谷平電價時段、全省能源出力情況等數據進行收集分析，最終得出算力任務調度負荷曲線，讓算力企業用電與新能源發電更好匹配。”周冀告訴記者，調度模型能夠為算力企業提供用電指引，讓它們在新能源電力更加充沛、電價更低的時候進行耗電量大的智算工作，從而實現節能減排，輸出綠色算力。
記者了解到，目前，青海省智能算力規模達到1.5萬PFLOPS，大型數據中心平均能耗指標PUE值保持在1.2以下，處于全國領先水平。周冀介紹，調度中心目前已接入中國移動、中國聯通、中國電信三大運營商和青海大學等5家數據中心的算力和功耗數據，后續還將接入全省更多數據中心。
綠色算力還應用在企業碳足跡溯源、出口產品綠色低碳認證等方面。在調度中心內，一名工作人員正通過算力監測西寧（國家級）經濟技術開發區南川工業園區入駐企業用電情況，并提供一站式用能解決方案，幫助企業低碳運行。
青海綠能數據有限公司副總經理王蔚青介紹，針對不同類別企業特點，該公司借力綠色算力構建了能耗設備效率、清潔能源消納量等36項指標評價模型，實現對青海全省多維度能耗的精準畫像。
“利用算力進行碳足跡的溯源，可以大大提升企業的國際競爭力，幫助企業出海。”周冀告訴記者。根據綠電溯源結果，該中心為出口型企業建立全流程的碳足跡數據庫，并出具綠色算力使用證明，幫助企業有效應對全球綠色貿易壁壘，也有助于青海將清潔能源資源優勢轉化為產業競爭優勢和經濟優勢。
今日青海，正以數智賦能國家清潔能源產業高地建設，以綠色算力融入新發展格局，在高原上唱響綠色發展的“新曲”。
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