推動實體經濟和數字經濟深度融合，是抓住新一輪科技革命和產業變革戰略機遇、培育新質生產力、建設現代化產業體系的關鍵舉措。
日前，由中國信息通信研究院發布的《實數融合發展觀察（2025年）》認為，我國逐步健全促進實體經濟和數字經濟深度融合的政策體系，加快形成與新質生產力相適應的新型生產關系，為推進中國式現代化注入源源不斷的強勁動能。2012年至2024年，實數融合發展指數增長約3倍，年均增速為12%。
“工業是實數融合發展的主戰場。”中國信息通信研究院副院長王志勤認為，數據要素正加速向工業領域全環節滲透應用，形成了基礎數字化、大數據分析、AI驅動創新優化、基于數據協同的網絡化組織等4類典型模式，賦能精準決策，構建更加暢通的供需循環體系。
在研發環節，實數融合驅動創新范式從單點突破轉向系統性變革，藥物和材料領域有望率先實現新突破。例如，某科技公司利用AI技術輔助設計，使高能量密度電池電解材料研發周期縮短近一半。在生產環節，實數融合從質量、工藝、設備、物流、安全等多個維度提升生產效率，并從巡檢、配送、質檢等外圍感知智能，向預測維護、故障診斷、降低能耗等機理融合智能跨越，并最終實現綜合決策智能。
此外，實數融合助力制造業構建敏捷快速的供應鏈網絡，利用數字技術完成訂單自動跟蹤、物流路徑優化等，提升供應鏈管理效率，機器學習技術則能夠根據市場需求變化調整生產計劃等，增強供應鏈柔性。“某智能工廠將設備、數據以及合作伙伴連接起來，實現生產資源信息化集成，推動傳統供應鏈由線性鏈條轉化成生態網絡。”王志勤說。
“當前，以人工智能為代表的數字技術正加速與工業深度融合。工業企業需要以數字化場景為抓手、數據為核心、數字技術為支撐，加快工業大模型應用，推動傳統產業轉型升級。”山東浪潮智能生產技術有限公司董事長張金龍告訴記者，公司面向產品研發、工藝改進、設備運維等工業生產領域，打造智能生產數據分析平臺。以“大模型+小模型”融合應用方式，助力工業企業轉型升級。例如，福建東亞機械攜手浪潮智能生產，基于智產大模型，定制視覺質檢軟硬一體化設備，提出“缺陷檢測—原因分析—質量改進”完整解決方案，質量改進效率提升50%。
作為實體經濟和數字經濟深度融合的重要底座，工業互聯網在賦能產業數字化轉型方面發揮關鍵作用。工信部數據顯示，2024年工業互聯網核心產業規模超1.5萬億元，帶動經濟增長近3.5萬億元，融合應用已覆蓋41個工業大類。“國家工業互聯網大數據中心匯聚工業數據14億條，初步構建工業模型語料庫。具有一定影響力的工業互聯網平臺超340家，重點平臺工業設備連接數超1億臺（套），全國累計上云上平臺企業約400萬家次。”工業和信息化部信息通信發展司司長謝存介紹，工信部將以釋放規模化應用效能為主線，加速工業互聯網與人工智能深度融合，為推進產業數字化轉型提供更加堅實支撐。
此外，工信部還將實施“鏈網協同”工程，發布船舶、石化化工、汽車、紡織等重點行業領域融合應用指南，分類遴選典型應用案例和優秀解決方案；高水平、高標準推動“5G+工業互聯網”融合應用試點城市和5G工廠建設，深入開展“百城千園行”活動，加快工業互聯網進園區、進基地、進集群。
當前，我國正處于轉變發展方式攻堅期，促進實數融合成為建設現代化產業體系的核心任務。“我們應著力推動產業基礎高級化、產業鏈現代化，強化數字基礎設施建設，推動制造業數字化轉型，釋放數據要素乘數效應，構建適應實數融合發展的良好環境。”王志勤建議。
推動實體經濟和數字經濟深度融合，是抓住新一輪科技革命和產業變革戰略機遇、培育新質生產力、建設現代化產業體系的關鍵舉措。
日前，由中國信息通信研究院發布的《實數融合發展觀察（2025年）》認為，我國逐步健全促進實體經濟和數字經濟深度融合的政策體系，加快形成與新質生產力相適應的新型生產關系，為推進中國式現代化注入源源不斷的強勁動能。2012年至2024年，實數融合發展指數增長約3倍，年均增速為12%。
“工業是實數融合發展的主戰場。”中國信息通信研究院副院長王志勤認為，數據要素正加速向工業領域全環節滲透應用，形成了基礎數字化、大數據分析、AI驅動創新優化、基于數據協同的網絡化組織等4類典型模式，賦能精準決策，構建更加暢通的供需循環體系。
在研發環節，實數融合驅動創新范式從單點突破轉向系統性變革，藥物和材料領域有望率先實現新突破。例如，某科技公司利用AI技術輔助設計，使高能量密度電池電解材料研發周期縮短近一半。在生產環節，實數融合從質量、工藝、設備、物流、安全等多個維度提升生產效率，并從巡檢、配送、質檢等外圍感知智能，向預測維護、故障診斷、降低能耗等機理融合智能跨越，并最終實現綜合決策智能。
此外，實數融合助力制造業構建敏捷快速的供應鏈網絡，利用數字技術完成訂單自動跟蹤、物流路徑優化等，提升供應鏈管理效率，機器學習技術則能夠根據市場需求變化調整生產計劃等，增強供應鏈柔性。“某智能工廠將設備、數據以及合作伙伴連接起來，實現生產資源信息化集成，推動傳統供應鏈由線性鏈條轉化成生態網絡。”王志勤說。
“當前，以人工智能為代表的數字技術正加速與工業深度融合。工業企業需要以數字化場景為抓手、數據為核心、數字技術為支撐，加快工業大模型應用，推動傳統產業轉型升級。”山東浪潮智能生產技術有限公司董事長張金龍告訴記者，公司面向產品研發、工藝改進、設備運維等工業生產領域，打造智能生產數據分析平臺。以“大模型+小模型”融合應用方式，助力工業企業轉型升級。例如，福建東亞機械攜手浪潮智能生產，基于智產大模型，定制視覺質檢軟硬一體化設備，提出“缺陷檢測—原因分析—質量改進”完整解決方案，質量改進效率提升50%。
作為實體經濟和數字經濟深度融合的重要底座，工業互聯網在賦能產業數字化轉型方面發揮關鍵作用。工信部數據顯示，2024年工業互聯網核心產業規模超1.5萬億元，帶動經濟增長近3.5萬億元，融合應用已覆蓋41個工業大類。“國家工業互聯網大數據中心匯聚工業數據14億條，初步構建工業模型語料庫。具有一定影響力的工業互聯網平臺超340家，重點平臺工業設備連接數超1億臺（套），全國累計上云上平臺企業約400萬家次。”工業和信息化部信息通信發展司司長謝存介紹，工信部將以釋放規模化應用效能為主線，加速工業互聯網與人工智能深度融合，為推進產業數字化轉型提供更加堅實支撐。
此外，工信部還將實施“鏈網協同”工程，發布船舶、石化化工、汽車、紡織等重點行業領域融合應用指南，分類遴選典型應用案例和優秀解決方案；高水平、高標準推動“5G+工業互聯網”融合應用試點城市和5G工廠建設，深入開展“百城千園行”活動，加快工業互聯網進園區、進基地、進集群。
當前，我國正處于轉變發展方式攻堅期，促進實數融合成為建設現代化產業體系的核心任務。“我們應著力推動產業基礎高級化、產業鏈現代化，強化數字基礎設施建設，推動制造業數字化轉型，釋放數據要素乘數效應，構建適應實數融合發展的良好環境。”王志勤建議。
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